Microsoft annonce SQL Server 2017

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Le 19 avril dernier, lors de sa conférence Data Amp, Microsoft a annoncé la sortie prochaine de SQL Server 2017.

Vous trouverez ci-dessous les deux plénières qui ont constituées cet événement :

  • D’abord, celle de Scott Guthrie :
  • Ensuite, celle de Joseph Sirosh :

Quels sont les points principaux que je retiens de cette conférence ? Trois choses :

  1. Le fonctionnement de SQL Server sur plusieurs plates-formes, à savoir Windows, Linux et Docker. Et le point important est que le fonctionnement est identique (ou presque) quel que soit la plate-forme.
  2. L’environnement Azure continue à s’enrichir de nouvelles fonctionnalités en matière de données et que certains de ces fonctionnalités, initialement disponible dans Azure, sont disponible dans SQL Server on premise : je pense notamment à du Machine Learning qui est apporté via R (et avec SQL Server 2017 via Python) dans SQL Server 2016 et 2017.
  3. Ce dernier est plus accessoire mais m’intéresse plus particulièrement, Scott Guthrie a annoncé la disponibilité de Service Broker dans Azure SQL Database.

Bien à vous.

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A propos de l’auteur

Spécialiste certifié Microsoft BI (SQL Server et Azure), Philippe Geiger accompagne aussi bien les professionnels en infrastructure que les développeurs BI. Maîtrisant tous les aspects de la plateforme Data de Microsoft, il assure également, en sa qualité de formateur certifié, les formations officielles de Microsoft. Par ailleurs, il est Directeur des Activités Grand-Est chez Metsys, société « Pure Player » Microsoft.

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Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
MCSE: Data Management and Analytics — Certified 2018
MCSA: SQL 2016 Database Administration - Certified 2016
MCSA: SQL Server 2012/2014 - Certified 2016
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate
Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals
Microsoft Certified Trainer 2022-2023
MCSE: Data Management and Analytics — Certified 2016
MCSA: SQL 2016 Database Development - Certified 2016
MTA: Database Fundamentals - Certified 2016
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Microsoft 365 Certified: Fundamentals
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Exam 473: Designing and Implementing Cloud Data Platform Solutions
MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development - Certified 2016
MCSA: BI Reporting - Certified 2018

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