Accéder aux documents contenus dans une bibliothèque SharePoint comme source de données pour Azure Data Factory – Partie 2

Dans cette série d’articles, nous verrons comment accéder aux documents contenus dans une bibliothèque SharePoint comme source de données pour Azure Data Factory. Azure Data Factory permet en standard de charger les données issues des listes SharePoint. Mais ici, je vais détailler comment lire les données de fichiers Excel et/ou CSV contenus dans une bibliothèque SharePoint car la procédure n’est pas aisée.

Comme cette procédure n’est pas en standard dans Azure Data Factory, les étapes à réaliser sont nombreuses et il est important de les suivre attentivement.

Voici les différentes étapes à réaliser

  1. Enregistrer une application dans Azure Active Directory
  2. Enregistrer les éléments de l’application enregistrée dans un Azure Key Vault (cet article)
  3. Créer un environnement Azure Data Factory
  4. Donner les droits d’accès dans le site SharePoint
  5. Créer le pipeline pour récupérer les informations contenues dans un document
  6. Bonus : accéder à une série de documents dans la bibliothèque SharePoint (article à venir)

Durant la précédente procédure, nous avons récupéré quatre informations que nous utiliserons dans Azure Data Factory pour disposer les droits nécessaires pour accéder aux fichiers stockés dans notre bibliothèque SharePoint.

Afin d’éviter que ces informations très critiques ne soient disponibles à quiconque, nous allons les stocker dans Azure Key Vault et protéger l’information.

La première étape que nous allons réaliser, c’est de créer un groupe ressources. Si on dispose d’un groupe de ressource, nous pouvons sauter cette étape et aller à la suivante. Nous partons du fait que nous disposons déjà d’un abonnement Azure.

Depuis la page des groupes de ressources, il faut cliquer sur « Créer ».

Liste des groupes de ressources
Liste des groupes de ressources

Saisir les informations du groupe de ressources.

Saisie des paramètres du groupe de ressources
Saisie des paramètres du groupe de ressources

Lancer la création du groupe de ressources.

Lancement de la création du groupe de resources
Lancement de la création du groupe de resources

Maintenant que le groupe de ressources est créé, nous allons créer la resource Azure Ket Vault.

Une fois le groupe de ressources, il faut le sélectionner et lancer la création de la resource Azure Key Vault.

Lancement de la création du groupe de resources
Lancement de la création du groupe de resources

Choisir la ressources Key Vault

Sélection de la ressource Key Vault
Sélection de la ressource Key Vault

Saisir les paramètres de définition d’Azure Key Vault comme son nom et lancer la création.

Paramètres de la ressource Key Vault
Paramètres de la ressource Key Vault

Une fois, la ressource Azure Key Vault créée, il est nécessaire de la sélectionner et de lancer l’option « Secrets ».

Lancement de création du premier secret
Lancement de création du premier secret

Création du premier secret, à savoir l’ID de l’annuaire (tenant).

Création du premier secret
Création du premier secret

Il faut faire de même pour les deux autres valeurs : ID de l’application et son secret.

Création des trois secrets
Création des trois secrets

Maintenant, les trois secrets sont créés. L’étape suivante est de créer La ressource Azure Data Factory.

Bien à vous.

4 réponses à « Accéder aux documents contenus dans une bibliothèque SharePoint comme source de données pour Azure Data Factory – Partie 2 »

Rechercher

A propos de l’auteur

Photo de Philippe Geiger

Spécialiste certifié Microsoft BI (SQL Server et Azure), Philippe Geiger accompagne aussi bien les professionnels en infrastructure que les développeurs BI. Maîtrisant tous les aspects de la plateforme Data de Microsoft, il assure également, en sa qualité de formateur certifié, les formations officielles de Microsoft. Par ailleurs, il est Directeur des Activités Grand-Est chez Metsys, société « Pure Player » Microsoft.

Derniers tweets

Certifications

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
MCSE: Data Management and Analytics — Certified 2018
MCSA: SQL 2016 Database Administration - Certified 2016
MCSA: SQL Server 2012/2014 - Certified 2016
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate
Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals
MCT 2023-2024
MCSE: Data Management and Analytics — Certified 2016
MCSA: SQL 2016 Database Development - Certified 2016
MTA: Database Fundamentals - Certified 2016
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Microsoft 365 Certified: Fundamentals
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Exam 473: Designing and Implementing Cloud Data Platform Solutions
MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development - Certified 2016
MCSA: BI Reporting - Certified 2018

Archives

Créez un site ou un blog sur WordPress.com