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SQL Saturday Paris 2016 : ma session sur le Query Store

Cette année, je serai à nouveau speaker au SQL Saturday Paris 2016.

IAMSPEAKERMa session, je dois dire notre session car je partage la parole avec Sarah Bessard de DCube qui est aussi sponsor de l’événement (et vous verrez, si vous y assistez, que c’est elle qui fait le plus gros du boulot).

Donc, notre session a pour titre Query Store ou comment donner de la mémoire à sa base de donnée. Alors, vous vous demandez ce qu’est ce query store (ou magasin de requêtes en français si nous croyons le site MSDN) ? Et bien, je vous dirai en quelques mots, qu’il vous faudra assister à cette session.

En 60 minutes, Sarah et moi, nous allons tout vous dire sur le Query Store et même plus… Nous allons titurer cette fonctionnlité dans tous les sens et nous vous réservons notre avis pour la fin de la session. Quand je dis nous, c’est surtout Sarah car dans cette session, je passe pour le candide qui ignore tout sur ce machin.

J’ai une petite pensée pour la société Titanium qui me permet d’être présent sereinement pour ce magnifique événement qu’est le SQL Saturday à Paris.

Alors, je vous invite à nous retrouver pendant cette heure pour voir en détail ce qu’est le Query Store.

Bien à vous.

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Datazen : Installation du serveur d’entreprise

Datazen est un système applicatif qui permet de publier des tableaux de bord sur mobiles et tablettes dans un environnement totalement « on-premise ». Pour l’affichage des tableaux de bord, le système fonctionne avec des applications sur mobiles/tablettes/PC (Windows 8, Windows Phone 8, iOS et Android). Pour la création des tableaux de bord, seule l’application sous Windows 8 existe.

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Les mises à jour d’avril 2015 de SQL Server

Comme plusieurs mois maintenant, je continue à publier un article qui recense les nouveautés et autres mises à jour relatives à SQL Server et à la suite Power BI. Voici la version d’avril 2015.

Mais avant de commencer, voici un site tout aussi inutile qu’intriguant : http://how-old.net. En fait, s’il prend place sur ce blog, c’est qu’il est directement lié à Azure Machine Learning : le traitement est effectué par ML. Tout est expliqué ici.

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